01 完整技術鏈
從深度學習、電腦視覺、強化學習，到 SLAM 導航、數位孿生與邊緣 AI，涵蓋智慧機器人「感知—決策—執行」的關鍵技術。
115 年度國科會 × 國立清華大學
智慧機器人產業
高階人才培訓計畫
從 AI 核心技術到智慧機器人產業應用，120+ 小時完成專業知識與產業實務的系統性銜接
115年度培訓課程 將於12/1(二)開訓囉！
名額有限 ｜ 符合資格者免費參訓
120+小時系統化培訓
26 堂專業與實務課程
跨領域師資清大教授 × 產業專家團隊
感謝 NVIDIA、台達電、超微半導體（AMD）、台灣塑膠工業、瑞昱半導體、毅嘉科技、啟碁科技、安矽思科技（Ansys）、均豪精密工業、恆準定位 等多家企業業師支持本計畫，協助提供專業課程及產業經驗分享。
01為何選擇清華智慧機器人培訓
學界深度 × 產業廣度，縮短從「懂技術」到「能上場」的距離
智慧機器人正從實驗室快速走向產線、倉儲與服務現場，產業需要的不只是單一領域專長，而是能整合 AI、感知、控制與系統設計的跨域人才。本計畫由國立清華大學教授團隊帶領建立扎實的專業基礎，並邀請產業專家分享第一線技術經驗、產業趨勢與職涯歷程，讓學員不只學會技術，更理解產業真正需要的人才與能力。
02 實作導向
機械手臂與 AMR 課程採 Real to Sim & Sim to Real 設計，在模擬與實體之間反覆驗證，培養可落地的系統整合能力。
03 產業第一線視角
NVIDIA、台達電、瑞昱、啟碁、均豪等企業講師親自分享，掌握 Physical AI、人型機器人與智慧製造的最新發展。
04 職涯銜接
安排機器人產業與職涯導論、職涯經驗交流及企業人才媒合，協助學員將所學轉化為職涯競爭力。
02四大培訓亮點，打造產業即戰力
循序漸進的學習路徑：建立觀念 → 掌握核心技術 → 系統整合實作 → 對接產業
開訓與產業導論
企業開場，建立產業全貌與職涯地圖。
AI 核心技術
深度學習、模型部署、邊緣 AI、學習與電腦視覺。
機器人系統整合實作
SLAM、數位孿生、機械手臂、AMR 與工業檢測。
產業實務與職涯
企業專家分享設計思維、落地挑戰與職涯經驗。
03參訓效益
結訓時，你將帶走的不只是一張課表
技術力
建立智慧機器人關鍵技術的系統性知識，理解各模組如何整合為完整系統。
實作力
透過模擬與實體交互驗證的課程設計，累積機械手臂與 AMR 的動手經驗。
產業洞察
直接接觸企業講師的一手案例，了解技術在真實場域落地時的取捨與挑戰。
04培訓課程教授團隊
跨工業工程、資訊工程與國際跨院學程的教學陣容
葉維彰 講座教授
國立清華大學 工業工程與工程管理學系授課｜SLAM 與自主導航、強化學習與任務規劃、AMR 實作與模擬 I
朱宏國 教授
國立清華大學 資訊工程學系授課｜數位孿生導論、機械手臂實作與模擬、邊緣 AI 實務應用
陳鴻文 副教授
國立清華大學 跨院國際博士班學位學程授課｜深度學習原理與實作、深度學習實務應用與模型部署、AMR 實作與模擬 II
連振昌 特聘教授／院長
中華大學 資訊工程學系／資訊電機學院授課｜工業檢測與瑕疵辨識
05課程資訊
26 堂課程 清華教授團隊 × 產業專家 聯手授課
| 序號 | 課程名稱 | 課程方式 |
|---|---|---|
| 01 | 開訓活動：NVIDIA Physical AI 的整體概念、應用場景及發展方向 | |
| 02 | 深度學習原理與實作 | 講授 實作 |
| 03 | 產業專家課程｜機器人產業與職涯導論 | 講授 |
| 04 | SLAM 與自主導航 | 講授 實作 |
| 05 | 產業專家課程｜移動式智慧機器人定位與導航技術分析與介紹 | 講授 |
| 06 | 職涯｜找到為何而戰，點燃新動力 | 講授 |
| 07 | 數位孿生導論 | 講授 實作 |
| 08 | 機械手臂實作與模擬（Real to Sim & Sim to Real） | 實作 |
| 09 | 深度學習實務應用與模型部署 | 講授 實作 |
| 10 | 貝氏最佳化（BO）原理及其於機器人控制與製程（HBM）最佳化的應用 | 講授 |
| 11 | 邊緣 AI 實務應用 | 講授 實作 |
| 12 | 產業專家課程｜機器人馬達與系統模擬 | 講授 實作 |
| 13 | 產業專家課程｜智慧製造 @ 數位孿生 × Agentic AI | 講授 |
| 14 | 強化學習與任務規劃 | 講授 實作 |
| 15 | 產業專家課程｜ | 講授 實作 |
| 16 | 電腦視覺基礎與深度視覺技術 | 講授 |
| 17 | 工業檢測與瑕疵辨識 | 講授 實作 |
| 18 | 產業專家課程｜化學分析實驗室全自動化落地應用 I | 講授 |
| 19 | 產業專家課程｜從藍圖走向實體：人型機器人的本質特點、傳動架構與落地挑戰 | 講授 |
| 20 | 產業專家課程｜Autonomous System Design Considerations | 講授 |
| 21 | 產業專家課程｜機器人架構設計思維 | 講授 |
| 22 | AMR 實作與模擬 I（Real to Sim & Sim to Real） | 實作 |
| 23 | AMR 實作與模擬 II（AMR 跨樓層應用） | 實作 |
| 24 | 產業專家課程｜機器人運動學 | 講授 實作 |
| 25 | 產業專家課程｜化學分析實驗室全自動化落地應用 II | 講授 |
| 26 | 產業專家課程｜走進企業視角 | 講授 |
※ 課程內容、授課日期及講師如有調整，將依實際安排為準。
※感謝 NVIDIA、台達電、超微半導體（AMD）、台灣塑膠工業、瑞昱半導體、毅嘉科技、啟碁科技、安矽思科技（Ansys）、均豪精密工業、恆準定位 等多家企業業師支持本計畫，協助提供專業課程及產業經驗分享。
06招生與上課資訊
把握重點時程與報名須知，提前安排上課所需設備
課程期間
2026 年 12 月 1 日（二）起
週一至週五密集培訓（國定假日休課）
上課時間
地點
地點
09:00–12:00、13:00–16:00（每日 6 小時）
課程位置：清華大學創新育成大樓 正文廳
備註： 部分課程之上課時間及地點將另行調整，實際安排請依課程公告為準。
培訓時數
120＋ 小時
學員資格
歡迎具碩士以上學位，並對 AI、智慧機器人、跨領域關鍵技術及產業應用有興趣的你報名參加。
培訓費用
符合計畫參訓資格者，全程免費參訓！
課程設備
多數實作課程需使用筆記型電腦操作，為利課程順利進行，請參訓學員事先安排可使用的筆電。現場恕不提供公用筆電，敬請留意。
備註
部分課程日期及時段將依實際安排微調，詳細資訊以正式課表公告為準。
計畫聯繫窗口
國立清華大學 創新育成中心
唐小姐／李小姐
電話：03-5715131 分機 34494／35195
官網：https://training.iih.nthu.edu.tw
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